“人工智能”一詞最初是在1956年提出來(lái)的，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之擴展。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。如今，它已經(jīng)成長(cháng)為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應用領(lǐng)域正加速向農業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴張。而人工智能技術(shù)愈發(fā)凸顯的應用優(yōu)勢，使得其在傳統制造業(yè)轉型升級過(guò)程中的影響日趨深入。

　　人工智能幫助傳統制造業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行以自動(dòng)化、數字化、信息化為基礎，逐步實(shí)現智能化的轉型。其對傳統制造業(yè)轉型中的影響具體如下：

　　1.提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動(dòng)力密度

　　人工智能技術(shù)在傳統制造業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程中取代了一些傳統的設備，生產(chǎn)線(xiàn)的設備有自動(dòng)化向智能化、高效化進(jìn)行轉變。一方面，智能化生產(chǎn)設備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過(guò)程中的安全性。另一方面，大大提高了生產(chǎn)的效率，實(shí)現制造業(yè)的精準化、高效化生產(chǎn)。

　　2、生產(chǎn)由標準化向柔性化轉變，精準預測市場(chǎng)

　　對于智能化時(shí)代的消費者來(lái)說(shuō)，其需求差異越來(lái)越大，標準化的生產(chǎn)模式越來(lái)越無(wú)法滿(mǎn)足他們的要求。人工智能技術(shù)通過(guò)對消費者需求以及特征行為等方面的數據挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景進(jìn)行預測分析，將分析結果作為生產(chǎn)過(guò)程中的參考依據，有效實(shí)現了對生產(chǎn)線(xiàn)的控制與管理，從產(chǎn)品的供應鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

　　3、嚴格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現全面監控

　　人工智能設備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過(guò)程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節進(jìn)行嚴格把控，更可以實(shí)現產(chǎn)品檢測的高效化，在短時(shí)間內可以對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統設備，智能設備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過(guò)程，大幅度降低了生產(chǎn)過(guò)程中出現的次品率，對于已出現的產(chǎn)品問(wèn)題相關(guān)數據信息進(jìn)行收集并分析，利用已有的數據庫信息對殘次品進(jìn)行統一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　如何充分利用人工智能推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展？

　　就目前而言，該智能技術(shù)仍處于探索階段，無(wú)論是在研發(fā)創(chuàng )新還是市場(chǎng)應用方面，都有很大的發(fā)展空間。同樣，它與制造業(yè)的融合發(fā)展也尚處與于初期，未來(lái)如何正確利用該智能技術(shù)來(lái)推動(dòng)制造業(yè)快速和高質(zhì)量的發(fā)展仍是主要研究話(huà)題。以當前現狀來(lái)說(shuō)，可以從以下四點(diǎn)予以推進(jìn)：

　　1、加快制定人工智能頂層發(fā)展設計

　　強化政策對于智能產(chǎn)業(yè)化的引導，完善相關(guān)法律法規與標準規范，推動(dòng)政府、研究機構與產(chǎn)業(yè)界的交流合作，促進(jìn)人工智能基礎理論的完善與創(chuàng )新實(shí)力提升。

　　2、重視人工智能在制造業(yè)轉型升級中的巨大影響

　　要從國家經(jīng)濟、制造業(yè)整體發(fā)展的高度出發(fā)，精準規劃人工智能產(chǎn)業(yè)化方向，切實(shí)把握人工智能現有優(yōu)勢，推動(dòng)該智能技術(shù)向制造業(yè)高端領(lǐng)域發(fā)力。

　　3、推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的創(chuàng )新突破

　　要不斷挖掘智能技術(shù)的創(chuàng )新突破點(diǎn)，促進(jìn)制造業(yè)各環(huán)節對該智能技術(shù)更加廣泛的應用，推動(dòng)制造業(yè)與國內外智能品牌的深入合作，從而加快落實(shí)其在制造業(yè)的應用布局。

　　4、構建專(zhuān)業(yè)人才培養體系

　　通過(guò)基礎教育、高等教育、職業(yè)培訓、校企合作、人才引進(jìn)等方式，培育更多能夠符合“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展潮流的復合型人才，不斷擴大高端人才的規模，為促進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)的持續融合發(fā)展提供關(guān)鍵支撐和源源不斷的動(dòng)力。

　　人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雖然該智能技術(shù)已經(jīng)加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)領(lǐng)域的應用及落地可以說(shuō)是困難重重，面對諸多挑戰，應不斷解決并創(chuàng )新，加強該智能技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展。